Computational Neurosciences, M. Sc.

Wie funktioniert unser Gehirn und wie verarbeitet es Informationen? Im Studium Computational Neurosciences erlernen Studierende Fähigkeiten und Modelle diese Fragestellungen zu beantworten und zu erforschen. Computational Neuroscience ist das Forschungsgebiet, in dem mathematische Werkzeuge und Theorien zur Untersuchung der Gehirnfunktion eingesetzt werden. Es kann auch verschiedene Ansätze aus Elektrotechnik, Informatik und Physik einbeziehen, um zu verstehen, wie das Nervensystem Informationen verarbeitet.

    • ein Bachelor oder ein gleichwertiges Zertifikat, typischerweise in den Naturwissenschaften, in einer Ingenieurdisziplin oder in Mathematik
    • Englischkenntnisse entsprechend einem fortgeschrittenen Niveau B2 oder höher
    • mindestens 4 ECTS in der Programmierung
    • Neurobiology Prep-Course
    • Acquisition and Analysis of Neural Data
    • Models of Higher Brain Functions
    • Ethical Issues and Implications for Society
  • Als Wissenschaftler/in:

    • in der Forschung und Entwicklung
    • in Institutionen
    • in Unternehmen mit Schwerpunkt Neurowissenschaften, Maschinelles Lernen oder Künstliche Intelligenz
  • Die Regelstudienzeit dieses konsekutiven Studiengangs in Vollzeit beträgt insgesamt 4 Semester, was einer Dauer von 2 Jahren entspricht.

    • Humboldt-Universität zu Berlin

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      Telefon:  +49 30 314 29999

       

    • Technische Universität Berlin

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Ausbildungsstandorte Berlin & Brandenburg

Technische Universität Berlin (Pharmazie, Naturwissenschaft und Technik)
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Humboldt Universität zu Berlin (Pharmazie, Naturwissenschaft und Technik)
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